# Collaboration entre agents

Choisissez une façon pour les agents de relire, rédiger, implémenter ou piloter le travail ensemble.

## Choisissez le type d’aide dont vous avez besoin

Partez d’une tâche dans votre propre projet. Vous cherchez peut-être un second avis sur vos modifications, plusieurs brouillons à comparer, ou des agents qui construisent en parallèle les différentes parties d’une fonctionnalité.

Chaque tutoriel propose une configuration d’exemple et un prompt à adapter. Pour la relecture, la rédaction et l’implémentation en parallèle, un agent démarre ses collaborateurs. Dans le modèle Facade, le responsable suit des agents déjà en cours d’exécution.

## Choisissez un modèle de collaboration

- [Un agent écrit. Un autre relit, en boucle.](https://facadecode.com/fr/docs/collaboration/implement-review/)
  Faites relire vos modifications par un second agent, qui signale ce qu’il trouve et vérifie les corrections. Dans cet exemple, Claude Code écrit le code et Codex le relit.

- [Plusieurs agents rédigent. Puis ils se relisent mutuellement.](https://facadecode.com/fr/docs/collaboration/cross-review-writing/)
  Demandez à plusieurs agents de rédiger à partir de la même consigne, de relire mutuellement leurs brouillons et de les réviser à partir des retours.

- [Planifiez avec un modèle SOTA. Développez en parallèle avec des agents moins coûteux.](https://facadecode.com/fr/docs/collaboration/parallel-worktrees/)
  Confiez la planification d’une tâche complexe à un modèle de pointe (SOTA), puis faites exécuter le plan en parallèle par des agents moins coûteux dans des arborescences de travail distinctes. Le coordinateur relit les modifications combinées et exécute les tests.

- [Modèle Facade : laissez un agent piloter l’équipe.](https://facadecode.com/fr/docs/collaboration/phone-led-team/)
  Confiez à un agent le suivi de vos agents en charge des fonctionnalités et le soin de vous rapporter leurs questions. Continuez à échanger avec ce responsable depuis votre téléphone lorsque vous quittez votre poste.

## Adaptez l’exemple à votre projet

Suivez la configuration décrite dans l’article, puis envoyez son prompt avec votre propre tâche. Conservez les instructions qui définissent les rôles, comme relire sans modifier les fichiers. Choisissez des CLI et des modèles accessibles à vos comptes.

Vous pouvez aussi enregistrer une combinaison comme entrée nommée dans [Paramètres des agents](https://facadecode.com/fr/docs/settings/). Avec un type intégré, vous conservez l’intégration de la CLI lorsque vous utilisez un autre fournisseur de modèles.

## Comment les agents travaillent ensemble

Facade fournit aux agents pris en charge des outils pour découvrir les autres agents, démarrer des collaborateurs, échanger des messages et lire leurs terminaux. Un coordinateur peut rassembler les résultats et vous transmettre les questions.

Un message remis signifie que la demande est bien parvenue à l’autre agent. Attendez sa réponse pour connaître le résultat. Si vous voulez parler vous-même à un collaborateur, ouvrez son terminal depuis le panneau Facade.

Les programmes de type `type: "custom"` disposent de la saisie dans le terminal, mais ne reçoivent pas ces outils de collaboration.

## Utilisez l’environnement dont chaque tâche a besoin

Les agents peuvent partager un dossier de projet pour la relecture, ou travailler dans des arborescences de travail Git distinctes pour des modifications indépendantes. Le tutoriel d’implémentation en parallèle explique comment les agents renvoient leurs modifications pour une relecture et des tests combinés.

Pour utiliser les outils et les fichiers d’une autre machine, suivez [Exécuter des agents sur une machine distante](https://facadecode.com/fr/docs/remote-ssh/). Pour continuer à piloter un agent Claude Code loin de votre poste, voir [Continuer depuis votre téléphone](https://facadecode.com/fr/docs/remote-control/).

## Référence de conception

Ces scénarios reprennent la séparation des rôles et les passages de relais du prototype de recherche Super Agent de DeepSeek, adaptés aux outils d’agents de Facade.

[Conception des rôles et de la communication de DeepSeek ↗](https://github.com/deepseek-ai/dsh-superagent-prototype/blob/main/docs/004-prompts.md)