Mit einem SOTA-Modell planen. Parallel mit günstigeren Arbeitern umsetzen.

Wann sich dieses Muster eignet#

Nutzen Sie es, wenn eine komplexe Aufgabe nacheinander zu lange dauern würde. Die Aufgabe muss sich in Teile zerlegen lassen, die Arbeiter unabhängig umsetzen können.

Warum diese Arbeitsteilung hilft#

• Klare Aufgaben für günstigere Modelle. Der Koordinator klärt vor der Umsetzung, wie die Teile zusammenpassen. Arbeiter bekommen kleinere Aufgaben mit definierten Schnittstellen und Abhängigkeiten.
• Abos und Provider gezielt nutzen. Planung und Prüfung laufen auf dem SOTA-Modell. Arbeiter können ein Abo mit mehr Kontingent oder eine günstigere API nutzen, jeweils über ihre eigene CLI und ihren eigenen Provider.
• Parallel schneller fertig werden. Unabhängige Aufgaben laufen gleichzeitig statt nacheinander.
• Eigene Dateien für jeden Arbeiter. Git-Worktrees bieten getrennte Arbeitsverzeichnisse, in denen Arbeiter unabhängig voneinander Dateien bearbeiten können. Anschließend werden ihre Änderungen zusammengeführt und gemeinsam geprüft.

1. Den Koordinator starten#

• Öffnen Sie Ihr Projekt im Editor.
• Beginnen Sie mit einem sauberen Arbeitsbaum ohne uncommittete Änderungen, damit die neuen Worktrees vom selben bekannten Stand starten.

Die Tabelle zeigt eine Beispielkonfiguration. Sie können auch andere installierte CLIs und Modelle verwenden, die über Ihre Konten verfügbar sind.

Öffnen Sie in Ihrem Projekt Facade, klicken Sie auf New Agent und wählen Sie Codex für den Koordinator. Wählen Sie mit /model gpt-6-sol und den Effort xhigh.

Sie starten nur den Koordinator selbst. Er startet die anderen Agenten über Facade. Wenn Sie Facade zum ersten Mal verwenden, lesen Sie den Schnellstart.

2. Die Aufgabe senden#

Senden Sie diesen Prompt an den Koordinator und ersetzen Sie die erste Zeile durch Ihre Aufgabe und alle architektonischen Vorgaben:

[Beschreibe deine Aufgabe und das erwartete Ergebnis.]

Erstelle zuerst einen technischen Plan. Sobald ich ihn freigebe, erstelle einen Ausführungsplan, der die Arbeit in parallele Aufgaben aufteilt.
Starte über Facade für jede Aufgabe einen Arbeiter mit deepseek-v4.1-flash und Effort xhigh in einem eigenen Worktree.
Lass die Arbeiter ihre Aufgaben parallel umsetzen und testen. Koordiniere dann die Zusammenführung ihrer Änderungen nacheinander in diesen Arbeitsbaum.
Wenn alle Änderungen zusammengeführt sind, prüfe den kombinierten Code und führe die Testsuite aus.

3. So arbeitet das Team#

1. Technischen Plan freigeben
2. Ausführungsplan erstellen
3. Aufgaben parallel umsetzen
4. Zusammengeführte Änderungen prüfen und testen

1. Der Koordinator liest die Codebasis und schlägt einen technischen Plan vor, der Architektur, Schnittstellen und Aufgabengrenzen umfasst. Sie prüfen ihn, bevor die Umsetzung beginnt.
2. Nach Ihrer Freigabe erstellt er den Ausführungsplan und startet die Arbeiter über Facade in getrennten Git-Worktrees.
3. Die Arbeiter setzen ihre Aufgaben parallel um und führen die relevanten Checks aus. Ihre Änderungen werden nacheinander zusammengeführt. Der Koordinator hilft, Konflikte vor der nächsten Zusammenführung zu lösen.
4. Der Koordinator prüft den zusammengeführten Code, führt die Integrationstests aus und berichtet die Ergebnisse sowie alles noch Unbestätigte.

Im eigenen Projekt nutzen#

• Lassen Sie den Koordinator die Zahl der Arbeiter danach wählen, wie sich die Aufgabe aufteilen lässt.
• Besprechen Sie Änderungen an Architektur oder Aufgabengrenzen, bevor Sie den technischen Plan freigeben.
• Tragen Sie Ihren Provider-Endpunkt in den Agenteneinstellungen ein. DeepSeek können Sie über Codex, Claude Code, Pi oder OpenCode nutzen.

CLIs, Modelle und Effort können Sie im Prompt ändern. Gespeicherte Starteinstellungen und weitere Provider finden Sie unter Agenteneinstellungen, Claude Code mit einem anderen Provider und Codex mit einem anderen Provider.