Planifica con un modelo SOTA. Construye en paralelo con agentes más económicos.

Cuándo usar este patrón#

Úsalo cuando una tarea compleja tardaría demasiado en completarse de forma secuencial. El coordinador debe poder dividirla en partes que los agentes puedan implementar de forma independiente.

Por qué ayuda este reparto del trabajo#

• Da tareas más claras a modelos más económicos. El coordinador determina cómo encajan las piezas antes de que empiece la implementación. Los agentes reciben tareas más pequeñas, con interfaces y dependencias definidas.
• Aprovecha distintas suscripciones y proveedores. La planificación y la revisión usan el modelo SOTA. Los agentes pueden usar una suscripción con más cuota o una API más económica, cada uno con su propia CLI y su proveedor.
• Termina antes gracias al trabajo en paralelo. Las tareas independientes se ejecutan a la vez en lugar de una tras otra.
• Da a cada agente sus propios archivos. Los worktrees de Git ofrecen directorios de trabajo separados, así que los agentes pueden editar de forma independiente. Después se combinan sus cambios y se comprueban juntos.

1. Inicia el coordinador#

• Abre tu proyecto en el editor.
• Parte de un árbol de trabajo limpio, sin cambios sin confirmar, para que los nuevos worktrees compartan un punto de partida conocido.

La tabla muestra una configuración de ejemplo. Puedes usar otras CLI instaladas y modelos disponibles en tus cuentas.

En tu proyecto, abre Facade, haz clic en New Agent y elige Codex para el coordinador. Usa /model para seleccionar gpt-6-sol y el esfuerzo xhigh.

Solo necesitas iniciar el coordinador manualmente. Él inicia por ti a los demás agentes a través de Facade. Si es tu primera vez con Facade, consulta el inicio rápido.

2. Envía tu tarea#

Envía este prompt al coordinador y sustituye la primera línea por tu tarea y las restricciones de arquitectura que correspondan:

[Describe tu tarea y el resultado esperado.]

Primero, redacta un plan técnico. Cuando yo lo apruebe, crea un plan de ejecución que divida el trabajo en tareas paralelas.
Usa Facade para iniciar un agente con deepseek-v4.1-flash y esfuerzo xhigh en un worktree separado para cada tarea.
Haz que los agentes implementen y prueben sus tareas en paralelo y luego coordina su integración en este árbol de trabajo, de una en una.
Cuando estén integrados todos los cambios, revisa el código combinado y ejecuta la suite de pruebas.

3. Cómo trabaja el equipo#

1. Aprobar el plan técnico
2. Crear el plan de ejecución
3. Implementar las tareas en paralelo
4. Revisar y probar los cambios combinados

1. El coordinador lee el código y propone un plan técnico que abarca la arquitectura, las interfaces y los límites entre tareas. Tú lo revisas antes de que empiece la implementación.
2. Tras la aprobación, el coordinador crea el plan de ejecución y usa Facade para iniciar agentes en worktrees de Git separados.
3. Los agentes implementan sus tareas en paralelo y ejecutan las comprobaciones correspondientes. Integran sus cambios de uno en uno. El coordinador ayuda a resolver conflictos antes de la siguiente integración.
4. El coordinador revisa el código combinado, ejecuta las pruebas de integración e informa de los resultados y de lo que sigue sin verificar.

Úsalo en tu proyecto#

• Deja que el coordinador elija el número de agentes según cómo se pueda dividir la tarea.
• Comenta con el coordinador los cambios en la arquitectura o en los límites entre tareas antes de aprobar el plan técnico.
• Añade el endpoint de tu proveedor en Configuración de los agentes. Puedes usar DeepSeek a través de Codex, Claude Code, Pi u OpenCode.

Puedes cambiar las CLI, los modelos y el esfuerzo en el prompt. Para guardar configuraciones de inicio y usar otros proveedores, consulta Configuración de los agentes, Claude Code con otro proveedor y Codex con otro proveedor.